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『スマート工場アカデミー<26時限目>』(2025.07.01)
7月に入り、いよいよ夏の気配が濃くなってきました。まだ梅雨明け前とはいえ日差しの強い日も増え、夏の準備が本格化する時期です。 気温も湿度も高くなるこの時期は、体調管理が一層大切です。 技術屋集団コスモマンの一人「たかし」です。 気温と同じく、弊社に自動化のご相談を頂ける頻度が高くなっていますので、今回はご相談の内容が多い 「 スマートファクトリーの必要性やロボット・AMRの活用」 についてお届けします。 1. なぜ今、スマートファクトリーが必要なのか 現在、製造現場では以下のような課題が顕在化しています。 ●人手不足・高齢化による技能伝承の難しさ ●多品種少量生産への柔軟な対応要求 ●生産コストの削減と品質の安定化 ●カーボンニュートラルへの取り組み これらの課題を克服し、競争力を維持・強化するためには、ロボットやデジタル技術を活用した「スマートファクトリー」への移行が不可欠です。 2. 産業用ロボットとAMRの役割 ■産業用ロボット 溶接・塗装・組立・検査・パレタイズなど、反復作業や高精度を要求される工程に導入することで

コスモ 技研
2025年7月1日


『スマート工場アカデミー<25時限目>』(2025.06.01)
梅雨の気配が少しずつ感じられる6月初旬。草木の緑も一層深まり、季節の移ろいを肌で感じる頃となりました。気温や湿度が上がるこの時期は、心と体のバランスを整えることが大切ですね。 技術屋集団コスモマンの一人「たかし」です。 色々な業界団体の会合が開催される時期ですが、多様な分野で技術革新が進み、大変な中にも希望を見出し、着実に前進している姿に力強さを感じます。 今回は前回と関連した 「防爆環境への産業用ロボットシステム導入」 についてお届けします。 近年、製造現場の自動化・省人化が進む中、産業用ロボットの導入が急速に広がっています。とりわけ、危険を伴う作業をロボットに任せることで作業員の安全を確保し、生産性を向上させる事例が増加しています。そのような中で注目されているのが、防爆環境への産業用ロボットの導入です。 防爆環境とは、可燃性ガスや爆発性粉塵などが存在し、わずかな火花や熱源でも爆発事故につながる危険性のある場所を指します。 こうした環境では、通常の電気機器や機械設備をそのまま導入することはできず、厳格な安全基準を満たした「防爆仕様」の設備が求め

コスモ 技研
2025年6月2日


『スマート工場アカデミー<24時限目>』(2025.05.01)
新緑がまぶしい5月、日差しの温もりと風の爽やかさが心地良い季節となりました。 ゴールデンウィークをきっかけに心と体をリフレッシュし、新たな気持ちで日常に向き合うにはぴったりの時期です。 技術屋集団コスモマンの一人「たかし」です。 世界では様々な動きが見られますが、我々は我々の出来る事を愚直に行います。 今回は弊社が手掛ける 「スマートファクトリー」 と 「防爆環境」 についてお届けします。 先ず、防爆環境とは、爆発性のガスや粉塵が存在する可能性がある作業現場や施設において、爆発事故を防止するための設計や運用がなされた環境のことを指します。 一般的には、化学工場、石油精製所、ガスターミナル、塗装工場、食品工場(特に粉体を扱う工程)、鉱山などで見られます。 防爆環境の整備は作業員の安全確保、設備の保護、環境への悪影響防止という観点から非常に重要です。 1. 爆発の基本的な原理 爆発とは、可燃性物質が空気中の酸素と反応し、短時間で急激にエネルギーを放出する現象です。爆発が発生するためには、以下の3つの要素が同時に存在する必要があります。これは「爆発の三

コスモ 技研
2025年5月1日


春季インターンシップに参加してくれました!
~コスモ技研では随時インターンシップの受入れをしています。 募集に関しては下記のURLをご確認ください。 https://www.cosmo-gi.com/internship #スマートファクトリー #ロボットSier #コスモ技研

コスモ 技研
2025年4月12日


『スマート工場アカデミー<23時限目>』(2025.04.01)
4月になりました。各社様新入社員が増え、フレッシュな雰囲気になっていると思います。 また、新しい一歩を踏み出す皆様へ。挑戦と学びの毎日が、必ず未来の力になります。 失敗を恐れず、自分を信じて仲間と支え合いながら、明るい未来を切り拓いていきましょう! 技術屋集団コスモマンの一人「たかし」です。 弊社も新しい仲間が増え、更に会社を強く出来る様、皆で協力しながら業務にあたっています。 前回、前々回のブログではスマートファクトリーと生成AIについて触れましたが、今回は「産業用ロボットと生成AI」にクローズアップしてお届けしようと思います。 産業用ロボットと生成AIの連携は、製造業における効率化や柔軟性の向上を実現する重要な技術です。生成AIは膨大なデータを分析して最適な意思決定をサポートし、ロボットの制御や管理をより高度に行う役割を果たします。 1. 画像認識と品質管理 生成AIは、画像や映像データを解析することで、製品の品質管理に貢献します。カメラで撮影した製品画像をAIがリアルタイムで解析し、傷や欠陥を検出。従来のルールベースの検査システムに比べて精

コスモ 技研
2025年4月1日
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